Revisión del método de vulnerabilidad DRASTIC en la evaluación del agua subterránea

By | 18/02/2016

Nombre del Artículo: Accomplishment and subjectivity of GIS-based DRASTIC groundwater vulnerability assessment method: a review.

Autores: S. M. Hamza • A. Ahsan • M. A. Imteaz • A. Rahman • T. A. Mohammad • A. H. Ghazali

La evaluación de la vulnerabilidad de las aguas subterráneas es una tarea importante en la gestión de los recursos hídricos y de la tierra. Entre las técnicas de evaluación de la vulnerabilidad, el más sofisticado  es el modelo DRASTIC basado en el GIS (Geographic Information Sistem). Sin embargo, a pesar de su popularidad, se vio empañado con excesivos problemas técnicos de subjetividad; pocas investigaciones se han llevado a cabo para hacer frente a las deficiencias asociadas con este método.

Este estudio investiga varias cuestiones relativas a la aplicación del modelo DRASTIC basado en el GIS, a través de una revisión crítica de 35 literaturas relevantes correspondientes al estudio de la vulnerabilidad en distintos lugares del mundo.

Los resultados obtenidos a partir de la revisión de las diversas literaturas, con el fin de evaluar la fuerza y ​​los defectos del modelo DRASTIC son:

  • De 977.007 km2 estudiados, existe 446.565 km2 (46%) de vulnerabilidad «moderada» a «alta».
  • Todos los parámetros influyen en la contaminación de las aguas subterráneas y cada parámetro indica la situación particular en la que impactó a la mayoría. Es decir, todos los parámetros DRASTIC son significativos, independientemente de sus pesos asignados.
  • No sólo se dependerá del peso teórico asignado a un parámetro, también es necesario hacer un análisis científico con cuidado.
  • Una proporción significativa de la cobertura de la superficie terrestre es vulnerable en todo el mundo.
  • Existe también la necesidad de emplear una investigación similar en las zonas que no han sido cubiertas por el DRASTIC basada en GIS, siendo ésta la metodología más fiable para la evaluación de la vulnerabilidad.
  • Para mejorar la aceptabilidad del modelo, existe también la necesidad de incorporar un mayor número de contaminantes para su validación como los “compuestos orgánicos” que rara vez se consideran hoy en día.

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